工業智能專業是當前工學領域中備受矚目的一個學科方向。在這個數字化、智能化的時代，工業智能專業培養的是具備工程實踐能力和數據分析技能的工程師，他們能夠應對復雜的工業環境，運用先進的技術手段提高生產效率、優化資源利用、降低成本、提升產品質量。

　　工業數據建模

　　工業數據建模是工業智能專業的重要課程之一。學生通過學習數據建模理論和方法，掌握將工業生產過程中的海量數據轉化為可用信息的能力，為工業生產提供數據支持。

　　工業大數據分析

　　工業大數據分析是另一個關鍵課程，學生通過學習數據挖掘、機器學習等技術，能夠從海量數據中提取有價值的信息，為企業決策提供科學依據。

　　模式識別

　　模式識別是工業智能專業中的核心內容之一。學生通過學習模式識別算法和技術，能夠識別工業生產中的規律和異常，實現自動化監測和控制。

　　智能檢測技術

　　智能檢測技術是工業智能專業中的重要應用方向。學生通過學習各種傳感器技術和檢測算法，能夠實現對工業產品質量的智能檢測和控制。

　　智能傳感技術

　　智能傳感技術是工業智能專業中的另一個重點培養方向。學生通過學習傳感器原理和應用，能夠設計和實現各種智能傳感系統，為工業生產提供精準的數據支持。

　　數字信號處理

　　數字信號處理是工業智能專業中的基礎課程之一。學生通過學習數字信號處理理論和技術，能夠處理工業生產中的各種信號數據，提取有用信息。

　　圖像處理基礎

　　圖像處理基礎是工業智能專業中的另一個基礎課程。學生通過學習圖像處理算法和技術，能夠實現工業圖像的采集、處理和分析，為工業視覺系統的應用提供技術支持。

　　工業物聯網技術

　　工業物聯網技術是工業智能專業中的新興方向。學生通過學習物聯網通信技術和數據安全技術，能夠設計和實現工業物聯網系統，實現設備間的智能互聯和數據共享。

　　工業智能專業是一個涵蓋多個領域知識的綜合性專業，學生在學習期間將接觸到工程技術、數據分析、人工智能等多個方面的知識，為未來從事工業智能領域的工作打下堅實的基礎。